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回顾CSCO肺癌青委一年工作及人工智能在肺癌领域的前景

编译:肿瘤资讯来源:肿瘤资讯

在第一届海峡肺癌国际高峰论坛暨第六届肺癌精准诊疗研讨会期间,来自福建省肿瘤医院胸部肿瘤外科的陈晓辉教授和CSCO肺癌青年委员会主任委员钟文昭教授就过去一年CSCO肺癌青委的工作和人工智能(AI)在肺癌领域的应用等话题展开了精彩的讨论。【肿瘤资讯】为大家带来这段精彩的对话。

回顾CSCO肺癌青委一年工作及人工智能在肺癌领域的前景

陈晓辉教授:过去一年CSCO肺癌青委进行了大量学术活动,除了学术交流,您希望在哪些方面需要进一步加强?

钟文昭教授:非常感谢福建省肿瘤医院胸外科的陈晓辉教授。今年CSCO肺癌青委做了大量的学术活动,已经形成比较好的生态圈,有几个词来归纳这段时间做的活动:

第一个是各自各精彩。CSCO肺癌青委的委员是来自全国各个地方专注于肺癌的临床与科研的非常优秀的中青年专家,他们在各自领域做出很大量工作,希望能跟更多优秀的人在一起。

第二个我们的原则是合作共赢和利他,在这个过程中大家互相促进,有更好的成长。

第三个方面是我们,我认为CSCO青委应该是一个开放式的自主成长性的TEAM,并不是划地为牢或圈地,我们内部有来自于不同医院的多学科团队不同成员,欢迎更多的青年同道加入我们团队,有共同理念的同道共同的进步。

此外,今年CSCO青委肺癌组尝试在做“减法”。因为现在同质化的会议确实太多,希望会议能有自己的特色,专注一个方向,最后通过会议交流能做一些原创性研究,数据共享等。

陈晓辉教授:电脑智能在肺癌早期筛查方面日益受到重视,在肺癌早期筛查方面电脑智能会起到哪些作用,它的未来的前景和挑战是什么?

钟文昭教授:人工智能(AI)是近两年很热门的话题,在公众号和各种传统媒体都有大量的报道。据说全国有几百家大小不同的AI公司。我个人觉得AI进入医疗领域还需要一段时间,还要做很多的探索。最主要问题的是数据来源。AI进入医疗领域最主要三个方面:诊断、治疗和预后判断。诊断是可能是比较快能出结果的领域,但是医疗诊断和其它的图象识别有所不同。其他的素材很容易获得,但医疗领域素材,前瞻性精准的素材需要相对长的时间。比方说肺部结节的影像学资料,每个医院都有数据管理的规定,要对外公开需要一个程序化、合法化的过程。目前AI进入医疗领域如影像学、病理学、皮肤科、视网膜疾病等,已经发了不少很好的文章。肺部结节方面是很好的探索领域。肺部结节领域首先实现AI,要通过几个步骤,第一个发现和识别肺部结节;第二步是甄别良、恶性,第三步是结节性质与具体病理亚型的判断以及和治疗如手术、化放疗等方式的关系。目前结节识别率能达到90%左右。

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